簡介：umpy工具進行數(shù)據(jù)分析，略源任務(wù)目標(biāo)是碼掌解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。
步驟詳解：umpy庫umpy庫這一重要道具，據(jù)分通過以下代碼獲得：portumpyp
2. 避免危險——數(shù)據(jù)清洗
在進行數(shù)據(jù)分析時，析利很容易遇到數(shù)據(jù)缺失、略源異常值等問題，碼掌需要進行數(shù)據(jù)清洗。據(jù)分可以使用以下方法：a() # 刪除缺失值a(value) # 填充缺失值ew_value) # 替換異常值
3. 與敵人戰(zhàn)斗——數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是析利數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)，可以使用以下方法：portatplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x,略源 y) # 繪制折線圖
plt.scatter(x, y) # 繪制散點圖s) # 繪制直方圖
4. 解決難題——線性代數(shù)運算
在某些數(shù)據(jù)分析問題中，需要進行線性代數(shù)運算，碼掌可以使用以下方法：p.dot(a,據(jù)分 b) # 矩陣乘法palgv(a) # 矩陣求逆palg.eig(a) # 矩陣特征值和特征向量
das庫umpydas庫這一額外道具，可以用于更加高效的析利數(shù)據(jù)處理和分析，通過以下代碼獲得：portdas as pd
umpy數(shù)據(jù)分析利器。略源
碼掌
